全国高校思想政治工作网优质素材资料包

为进一步增强全国高校辅导员、思政课教师开展全国高校思想政治工作网教育教学工作的针对性和实效性,切实上好疫情防控思政大课,引导高校师生坚定信念、坚定信心、坚定意志,增强听党话、跟党走的自觉,教育部有关部门组织力量定期选编“全国高校思想政治工作网优质素材资料包”,作为持续深化爱国主义教育、开展全国高校思想政治工作网工作的重要支撑。
首页 | 思政资料(第2期) | 讲述抗疫故事 | 抗疫故事 | 第三阶段:新增病例逐步减少 | 2月26日——让AI加入战“疫”!复旦科研团队帮助新冠肺炎诊断更...

2月26日——让AI加入战“疫”!复旦科研团队帮助新冠肺炎诊断更高效

发布时间:2020-07-04 10:05:16

 129日,由复旦大学副校长张志勇牵头,复旦大学大数据学院和计算机科学技术学院联合上海市(复旦大学附属)公共卫生临床中心放射科,正式启动了2019-nCoV肺炎影像学AI智能辅助诊断相关研究工作。该研究旨在通过AI智能算法实现2019-nCoV肺炎与其他病毒性肺炎、细菌性肺炎的影像分类识别及病灶检测,帮助临床进行更高效的诊断。目前取得的应用数据显示,对新冠肺炎类型诊断的假阴性在7%左右(核酸检测假阴性高达30%-50%)。

 221日,辅助诊断设备入驻公共卫生临床中心,正在调试安装,将很快投入临床实战检验。回顾这次科研攻关的经历,薛向阳说:“与以往的最大区别,也算是最大困难,就是远程工作。”

 

 薛向阳带领的团队由大数据学院和计算机科学技术学院的3位老师以及近20位研究生组成,疫情之下,分散在全国各地。成员们利用协同办公工具进行实时沟通,远程协调部署计算资源、共享数据及技术文档,努力克服异地合作的诸多不便,在短时间内便完成了数据的分发、清洗和标注。“大家都在以更多时间和精力的付出弥补可能存在的不便。”薛向阳介绍,精细化标注要求将病灶的位置勾勒出来,每个病例至少包括400多层影像,感染不严重的病例标注大约需要一小时,感染严重的病例病灶区域较多,最多的需要标注近五小时。“这次工作磨炼了大家的耐心,凝聚了大家的战斗力。”在夜以继日20余天的努力下,团队目前在肺炎类型的鉴别诊断上已取得初步成果,对新冠肺炎类型诊断的假阴性在7%左右。

 “我们开展这项研究,从临床需求中来,也要回到临床应用中去,以抗击疫情为使命,以解决实际问题为核心。”张志勇说。

 自疫情发生以来,复旦大学已自筹经费启动了一批项应急性和原创性攻关项目。学校建立应对新型冠状病毒肺炎科技攻关项目库,完成第二批应急攻关项目征集并入库,鼓励多学科交叉、医工结合、校企合作,将研究成果尽快应用到战胜疫情中,为抗击疫情提供科技支撑。

 病毒无情人有情。科研战“疫”,复旦人争分夺秒。

 https://sds.fudan.edu.cn/66/12/c17412a222738/page.htm

 

2月26日——让AI加入战“疫”!复旦科研团队帮助新冠肺炎诊断更高效.docx

思政资料(第2期)

资料打包下载

导:教育部全国高校思想政治工作网工作司、社会科学司、新闻办

编:高校全国高校思想政治工作网工作队伍培训研修中心(东北师范大学)

 高校全国高校思想政治工作网工作队伍培训研修中心(武汉大学)

 高校全国高校思想政治工作网工作创新发展中心(上海交通大学)

审核制作:高等教育出版社

©2020 全国高校思想政治工作网 发布 版权所有 京ICP备12020869号-24
Baidu
map