一个党员一面旗帜 机电工程系辅导员的抗“疫”故事

2020-08-28 16:28:03

 新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,机电系辅导员深入领会习近平总书记关于坚决打赢疫情防控阻击战重要指示精神,按照学院的统一部署,用细心、耐心和爱心与学生们共同抗“疫”。

 一、摸排学生健康信息,了解学生行程

 执行学院布置的各项疫情防控任务,认真做好调查湖北籍及与疫区有交集学生信息统计工作。

 二、宣传国家疫情防控政策,普及防疫知识

 新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,辅导员们第一时间通过QQ群或微信向学生传达教育部和省教育厅对疫情防控工作的指示精神,将官方最新疫情信息和防控知识转发到班级群聊,再三嘱咐同学们仔细阅览、高度重视。

 三、精准到人、精准到事,细心做实做深防控日常工作

 1.辅导员指导居家学生做好社区报备、接受居家观察或接受隔离等配合工作,强调不得提前返校等要求。

 2.辅导员逐一联系学生,及时掌握学生健康状况监测与筛查情况,每日统计学生疫情防控数据并上报。

 3.做学生知心人,及时掌握疫情防控期间学生居家的心理健康状况,每日统计学生心理健康状况调查数据并上报。引导他们正视疫情、调节情绪,以积极乐观的心态抗击疫情,守护学生心理健康,为每一名学生筑牢心理防火墙。

 4.关心、关爱特殊学生,温情与责任与学生同行。我系辅导员在每日统计学生疫情防控数据中注重每一个细节信息,对有身体一点不适的同学,都及时电话联系了解症状。辅导员李佳静所带班级有两位特殊学生,其中1名湖北籍,1名肺结核。对湖北籍同学,李佳静每天联系了解该学生身体情况,引导他正视疫情,以积极乐观的心态抗击疫情;另一位特殊病人是19机电2班高延兵,该生1月20日因严重肺炎从永丰医院转南昌大学第一附属医院,李佳静得知后立即向学生家长核实是否是新冠肺炎,得知确诊为传染性结核性胸膜炎后立即报告了系里,系里也立即向学院报告了。该生春节也在医院过的,直到2月17号才出院。这期间学生曾情绪有些害怕、焦虑,李佳静老师一直联系慰问,及时给予言语关心开导、调节情绪,鼓励他战胜疾病,目前该生已治愈出院回家休养。

四、讲好战“疫”故事,用信心坚守学生思想阵地

1.机电工程系辅导员们提高政治站位,坚守思想阵地责任田,依托网络开展线上思政教育,创新工作形式,开视频班会,带领学生发掘正能量的防疫素材,讲好战“疫”故事。机电工程系万强蕊、李佳静、张柳霞、张丽慧、何玲、王梦洁六位辅导员录制了主题为《武汉加油!》的暖心视频发布在抖音平台,用细心、耐心和爱心与学生们共同抗“疫”。叮嘱学生切勿听谣传谣,号召学生为武汉加油、为中国加油,传递战胜防控疫情阻击战的信心!

       

2.鼓励广大青年团员以在前线同疫情做斗争的党员前辈为标杆,在做好自身防护的前提下,积极参加防“疫”返乡大学生志愿活动。机电系共24位同学不畏艰险,迎难而上!志愿报名参加防“疫”返乡大学生志愿活动,为防疫工作尽自己的一份绵薄之力,展示了当代大学生的责任和担当。

    

五、积极配合教师做好线上教学工作,推进“停学不听课”各项政策的落实。

为了帮助学生跟任课老师完成“线上”第一次握手,辅导员主动对接任课教师,要求各班纪检每日在班委群里汇报每天上课情况,及时了解班上上课情况。对一些迟到旷课的同学及时了解情况,并且与学生父母联系,督促学生按时上课。电话联系身处偏远乡村、学业困难的学生,就疫情期间居家学习问题进行沟通探讨,帮助学生出谋划策解决学生们疫情期间的学习困难。19数控2班的段晨辉,在居家防疫的过程中不慎把手机摔坏,无法正常接打电话。2月20日下午16点,辅导员万强蕊发现该生仍然未填报每日健康情况,便赶紧联系他,该生始终未接电话。于是致电其家长,均未果。直到当天晚上20点,仍然没有等到段晨辉和其家长的回复,万强蕊非常担心他的安全,生怕他遇到了什么意外,于是迅速发动所带班级所有吉安永新籍的学生以及我所有吉安的朋友去帮我打听段晨辉的消息。晚上将近11点时,终于联系上段晨辉的舅舅,在得知该生全家健康安好时,一直压在心上的石头也终于放下。

 六、关注17级毕业生面临的困难和问题

机电系辅导员及时了解疫情影响下17级毕业生,完成疫情防控期间毕业生就业情况及就业期望调查工作,利用网络平台适时为17级学生提供就业信息。询问工厂是否复工,工厂是否还包吃包住、日常的防控工作做的如何,通过在一件件小事上的关心,让在外复工的学生,感受到学校的关注和老师的关爱。


责任编辑:江西制造职业技术学院机电工程系党支部

我要评论 (网友评论仅供其表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)

全部评论 ( 条)

    辅导员们深入领会习总书记关于坚决打赢疫情防控阻击战重要指示精神,用细心、耐心和爱心与学生们共同抗“疫”。
    说明:热度榜主要以育人号最近72小时的活跃度(包括发文量、浏览量、评论数、点赞数)和近24小时的更新数为主要指标进行计算。其中前者占60%,后者占40%。
          Baidu
          map