2021年6月18日10时20分，北京师范大学统计学院赵俊龙教授应我院邀请，在磬苑校区H306做了题为“Communication-efficient Distributed Discriminant Analysis for Binary Classification”的学术报告。报告由我院副院长汪毅教授主持，概率统计系王学军、杨文志、余味、李晓琴、熊岚雨、王星惠等老师及硕士和博士共同聆听了本次学术报告。

报告会上，赵俊龙教授首先介绍了什么是分布式通讯问题，包括大偏差LDA分类问题；其次，赵教授利用LDA方法，详细介绍了分布式通讯过程中高效判别问题，并给出判别统计量的相合性理论结果。为验证判别统计量的有效性，赵教授展示了相关数据模拟工作；最后，赵教授与在座师生就分布式计算和通讯高效判别等问题进行了广泛的交流和探讨。例如非正态数据分类判别问题，模拟过程中均值参数变化更一般性等问题，赵教授都一一解答，大家受益匪浅。再次感谢赵俊龙教授带来的精彩学术报告！

专家简介：赵俊龙，北京师范大学统计学院教授，博士生导师，应用统计系主任。中国现场统计学会高维数据分会理事，北京应用统计学会理事，北京大数据学会常务理事。主要研究领域包括高维数据分析、稳健统计，统计机器学习等。在统计学各类期刊发表SCI论文四十余篇，部分结果发表在统计学顶级期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series B（JRSSB）、The Annals of Statistics（AOS）、Journal of American Statistical Association(JASA)，Biometrika等。主持多项国家自然科学基金面上项目，自然科学基金青年基金项目，教育部人文社科基金等科研项目。2013年获得北京航空航天大学“蓝天科研新星”。