7月1日，光电与智能研究院赵斌博士获中国光学工程学会创新论文奖（原光学工程学科优秀博士学位论文奖），这是我校博士生首次获得该奖项。中国光学工程学会是“由国务院批准设立的全国性、学术性、非营利性的全国性法人社团”^[1]，在国内外享有很高的影响力和知名度。本次评选在全国范围内进行博士学位论文征集，经过学位授予单位和行业专家推荐、评奖办公室初评、同行专家通讯复评和院士专家委员会终评四个阶段，最终从60余篇推荐论文中评选出5篇获奖论文^[2]。

这也是光电与智能研究院（前身为校级人才特区光学影像分析与学习中心）博士生两年内第三次在国家一级学会获得博士学位论文奖项。除赵斌博士外，胡迪博士获2020年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖，陈穆林博士获2020年中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖。三位博士的学位论文简介如下：

赵斌，博士学位论文《海量视频数据的信息萃取方法研究》，获2021年中国光学工程学会创新论文奖^[2]。论文面向影像萃取（Imagery Distillation）任务，聚焦“影像数据的表征融合与信息萃取”的科学问题，致力于提高影像单位数据量的信息提供能力，即信容（Information Capacity），为光学影像智能分析提供理论依据与应用导向。相关成果发表在国际高质量期刊和会议上，包括IEEE TPAMI/TNNLS/TIP等SCI一区期刊论文，和IEEE CVPR/ACM MultiMedia/IJCAI等知名会议论文。相关技术成功应用到卫星遥感、安防监控、智能制造等领域。

胡迪，博士学位论文《机器多模态感知的相关研究》，获2020年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖^[3]。论文面向认知计算（Cognitive Computation）任务，以大脑的多通道知觉为背景，重点研究多种模态信息在机器感知、交互与理解等方向的潜在问题与方法，对构建多模态认知计算系统具有重要科学意义。相关成果在CCF推荐的A类期刊和会议上发表多篇高质量论文，包括NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV等。相关技术正同产业应用相结合以发挥其社会价值，如利用机器辅助手段提升视障人士的感知能力等。

陈穆林，博士学位论文《复杂场景中的人群行为解析及其应用》，获2020年中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖^[4]。论文面向可信监控（Trusted Surveillance）的智能分析任务，重点研究“复杂监控场景下群体行为的呈现机制与演化规律”的科学问题，有效提升监控视频分析的稳定性，研究成果在公共安全领域开展应用，为可信监控下的智能分析提供理论支撑与技术参考。相关成果发表在IEEE TPAMI/TNNLS/TIP/TCYB等国际知名期刊和AAAI/IJCAI等CCF A类会议上，获得宝钢优秀学生奖。

研究院自其前身光学影像分析与学习中心2014年成立以来，在人才培养和科学研究方面取得了显著成果，累计发表高水平学术论文数百篇，申请专利百余项；获优秀研究生23人次，优秀毕业生17人次，优秀学位论文12人次。未来，研究院将全面落实立德树人根本任务，深化人才培养改革和科教融合，推进高质量科研反哺教学，努力培养具有家国情怀，追求卓越、引领未来的领军人才，为学校“双一流”建设作出更大贡献。

光电与智能研究院主页：https://iopen.nwpu.edu.cn/index.htm

参考资料

[1]https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JGHW201411025.htm

[2]https://www.csoe.org.cn/

[3]http://caai.cn/index.php?s=/home/article/detail/id/1167.html

[4]https://www.ccf.org.cn/yxbsxwlwjtm/2021-01-14/721444.shtml

（审稿：王琦）