3月22日至24日，中国科学院院士、北京大学讲席教授、我校统计学科首席科学家陈松蹊教授与青年师生围绕“经济系统数字孪生”的有关问题连续举行三场座谈研讨，旨在引导我校青年师生聚焦科技前沿领域和国家战略需求，做有组织的科研，切实提升我校统计与数据科学相关的团队建设和科学研究水平。

22日下午第一场为主旨性研讨，来自统计学院、财经数据科学重点实验室和旅游与城市管理学院的40余名师生分组从统计测度、遥感数据分析、数字孪生基础理论、经济计量分析和算力平台支撑问题等5个视角，分别阐述了如何结合已有研究基础推进“经济系统数字孪生”方面的研究。

与会教师首先对相关研究方向和研究内容做了介绍。其中，王静首先代表经济统计方向，汇总性地介绍了我校在乡村振兴与共同富裕、国民经济核算与经济测度、集合经济系统数字孪生等研究方向的研究力量情况。李洪义报告了如何利用空天地对地监测技术测出土壤碳吸收量和排放量、如何利用空间统计学和地质统计学进行资源环境空间统计制图。马海强则主要介绍了数理统计方向的相关老师在时间序列分析及应用、高维数据分析、机器学习、风险理论研究等方面的研究情况。王勇展示了计量经济理论与应用的研究成果。张守胜对财经数据科学重点实验室算力平台方面做出简要介绍。

陈松蹊院士结合自身成长经历，分批为年轻老师所分享的想法和建议给出了精彩而幽默的点评。陈院士强调，科研项目应该以目标导向为主、评价体系导向为辅，在选定课题时，项目负责人应多与相关教授进行交流、沟通，要确保自己的研究方向能够应用到各行各业中，使课题具有时代价值。此外，他指出，可以在数据局、统计局中搜寻所需要的数据与信息，并在现有的数据基础上进行数据建模。同时陈院士建议学校推出共享数据中心云端，让资源得到充分利用。

23日下午的第二场为报告小组研讨，主要讨论了双碳背景下数字孪生的基本理论与方法。陈院士重点分享了目前数字孪生方法中代表性工具卡尔曼滤波的最新研究情况，并就它的广泛应用进行了深入浅出的介绍。

研讨中，陈院士特别指出，青年学生要敢于想、敢于做，要积极参与到学院学科项目研究中，以实践增思想、促新知。随后，他结合自身课题，介绍了高斯分布、多元统计分析、贝叶斯算法、高时空分辨率等在项目研究中的运用，提倡学生们要打好专业知识基石，懂得将各种统计方法巧妙融合到科研中。陈松蹊院士称赞道，“统计学院青年师生都具有一股精气神儿，有着对科研的热情和爱钻研的劲头，相信在这一代代青年师生的传递下，统计学科建设会做得越来越好。”

3月24日上午的第三场报告主要聚焦于中国地市级经济社会数据库构建、国际贸易系统的碳核算问题。会上青年教师就构建地市级经济社会数据库及将农业农村作为经济系统数据孪生中经济数据集等方面进行了汇报交流。陈松蹊院士针对报告内容提出相关意见建议，并阐述了关于建设数据库的构想。

经过陈松蹊院士的认真指导，统计学院、财经数据科学重点实验室相关研究团队对“经济系统数字孪生”有了更多了解，并明确和分解了未来几个月中将要进行的主要工作任务。