恭喜我院国贸（实验班）1801杨超、国贸（实验班）1801赵利、国贸1901尤佳琦三名同学共同合作的国际会议论文《The Visualization Analysis of Internet of Things Research in China Based on the Bibliometrics Method》被EI检索！EI全称——工程索引(The Engineering Index)，是由美国工程师学会联合会于1884年创办的历史上最悠久的一部大型综合性检索工具，在全球的学术界、工程界、信息界中享有盛誉，是科技界共同认可的重要检索工具。他们的论文得以检索，可谓是英雄出少年！

本篇论文鉴于目前物联网领域的研究还有所欠缺，为了解物联网未来的发展方向，他们以 CNKI 数据库中的 CSSCI 为数据源，利用 VOSviewer 、 Cite space 、 Bicomb 、 Ucinet 以及SPSS得到统计可视化，进行共现分析，聚类分析，社会网络分析，多维尺度分析。文章整体框架主要包括研究方法、数据来源、研究分布分析以及研究热点分析。

从完成论文的中文初稿到翻译成英文，再到根据iceba的投稿要求进行投稿，最后通过第一次审核后根据要求进行修改，不仅仅考验整个团队的专业知识以及专业能力，也考验了团队中所有成员的相互合作。而他们顶住了重重压力，不断地查阅、修改，才能取得如此傲人的成绩！

其中，第一作者杨超作为团队的技术担当，在最初版本中由于软件生成的数据分析图分辨率不理想，二次修改中图片修改存在一定的困难，多次反复调整后，最终得到有效解决。同时在二次修改的同时他们认识到中英文论文撰写存在一定差异，在翻译时多多参考了其他英文论文写作风格。可见，只有在不断的尝试、不断的修改中，才能一步步发现错误并改正。成功不是一蹴而就地，这在他们身上便是最好的证明。

恭喜我院四位优秀学子贸经1801王汝冰、贸经1802沈佳伊、贸经1801王秀瑞、贸经1801李洋所著国际会议论文《The Impact Index and Dynamic Forecast ofthe Retail New business formats based onInternet Big Data》被EI检索！这不仅是团队的荣耀，他们也是我们整个院的骄傲和榜样。

      该论文是基于国家级大创项目《信息不确定性与“新消费”市场一突发卫生公共安全事件下的新零售发展探析》。论文通过以新冠疫情下零售业态发展状况为例，利用网络搜索数据构建零售业态指数，以反映疫情下零售线上业态的影响状况及其疫情对其的影响程度变化趋势，从而建立零售业态指数的时间序列模型，取得理想预测效果，实现了对疫情下线上零售业态影响程度变化的短期动态预测。文章基于线上新业态的特殊性质，从线上生鲜、线上教育、线上办公出发，利用网络搜索数据构造零售业态指数，对零售业态数据统计、趋势预判、研究新冠疫情对零售业态的影响具有一定的意义。

       沈佳伊同学表示：“在数据分析和建模阶段，由于此前未系统学习过有关建模和计量经济的相关知识，利用采集到的数据进行独立建模对团队来说难度巨大，可谓是‘摸着石头过河’。根据老师指导建议，他们利用网络平台的有关视频资源学习模型基础知识并对有关模型的权威文章进行拆解、复刻。在此基础上，结合论文的实际研究方向进行独立建模，其中也反复经历了数据分析不彻底、模型拟合度不佳等问题。过程虽艰辛，但收获颇丰。”由此看来，成功的路上从来都不是一帆风顺的，绊脚石与荆棘常在，而能通过自我探索战胜他们才是通往终点的捷径。